Vous avez l’ambition de vous reconvertir ou devenir data analyst? Les métiers de la data sont en forte augmentation ces dernières années que ce soit dans les métiers du digital que de l’analyse de données dans les secteurs de l’informatique. Découvrez dans notre article quelle formation avoir pour devenir data analyst.
Qu’est-ce qu’un data Analyst ?
Le métier de data analyst a pour but d’analyser les données collectées (parfois massives) par une entreprise et fournir des insights aux dirigeants sur la base de ces données. Les missions du data analyst consistent donc à collecter, nettoyer, analyser les données et à présenter ses résultats sous forme de tableaux ou de graphiques. Le data analyst doit également être en mesure d‘interpréter correctement les données afin de pouvoir prendre des décisions stratégiques pertinentes.
Quelles sont les missions du data analyst ?
Le data analyst est en charge de la collecte, du traitement et de l’analyse des données d’une entreprise. Il s’agit donc d’un métier très technique qui demande une bonne maitrise des outils informatiques. Le data analyst doit également être en mesure de lire et comprendre la data pour pouvoir en tirer des leçons.
Les missions principales du data analyst sont donc :
- L’analyse des données pour les transformer en informations exploitables
- Définir la stratégie Data-Driven de l’entreprise
- Créer et maintenir les bases de données de l’entreprise
- Élaborer les critères de segmentation
Les missions du data analyste sont donc très diverses et visent à orienter les dirigeants dans leur prise de décision. Pour cela il faudra bien évidemment être formé au métier et bénéficier de compétences indispensables pour mener à bien ses missions.
Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir data analyst ?
Pour devenir data analyst, il est nécessaire d’avoir certaines compétences en matière d’analyse de données, mais également en termes de communication et de présentation. En effet, le data analyst doit avoir des compétences analytiques aiguisé pour analyser la data. Il doit également être capable de communiquer clairement ses résultats à l’aide de tableaux ou de graphiques. La data analyse est souvent couplé à la data Viz qui permet de montrer clairement et efficacement les données et KPI les plus intéressantes pour la prise de décision.
Les compétences nécessaires pour devenir data analyst sont donc :
- Une bonne maitrise de l’informatique des outils d’analyse de données et autres technologies (Excel, SQL, Tableau, Python…)
- Des compétences en informatiques
- Une bonne compréhension des concepts statistiques et mathématiques
- Une aptitude à communiquer clairement les résultats de ses analyses
- Une bonne capacité à travailler en équipe
- Une capacité à monter et mettre en évidence l’essentiel
Au-delà des compétences techniques, il est nécessaire d’avoir des compétences humaines (soft skill) comme :
- L’organisation
- La rigueur
- La patience
- La curiosité
Les métiers de data analyste bougent beaucoup, de nouvelles technologies sont sans cesse mis à jour, il faut avoir un gout prononcé pour l’apprentissage et le challenge afin de pouvoir évoluer dans son métier et devenir un véritable expert.
Quels sont les diplômes nécessaires pour devenir data analyst ?
Pour devenir data analyst, il est nécessaire d’avoir un niveau bac+4 à bac +5 minimum.
Il peut s’agir d’un diplôme dans le domaine de l’ingénierie informatique, du marketing, ou des études statistiques. Une formation combinant ces trois domaines est bien entendu l’idéal.
Ainsi, pour devenir data analyst, il sera nécessaire de suivre une formation adaptée et de disposer des compétences nécessaires pour mener à bien les missions qui lui seront confiées. Cependant, le métier de data analyst est en constante évolution et il est nécessaire de se tenir au courant des dernières tendances afin de pouvoir évoluer et progresser dans son métier.
Quelles formations suivre pour devenir data analyst ?
Le métier de data analyst requiert des compétences en mathématiques, en informatique et en statistiques. Il est donc important de suivre une formation adéquate avant de se lancer dans ce métier. De nombreuses formations permettent d’acquérir les compétences nécessaires pour devenir data analyst comme :
- Un BAC+2/3 en statistique ou en mathématiques appliquées ;
- Un BAC+5 en big data ou en data science ;
- Un master en business intelligence ou en data mining.
Il existe également de nombreux cursus permettant d’acquérir les compétences nécessaires pour devenir data analyst par exemple :
- Cycle en ingienierie
- école d’ingénieur
- Math supp
- Datascientest
- Licence et master en statistiques
- Master science technologie
- Master en Big Data
Se reconvertir pour devenir data analyst
Il existe beaucoup de formation continue sur 6 à 9 mois qui existe pour former des personnes en reconversions bénéficiant d’un Bac +4 à bac +5. C’est le cas de nombreuses personnes ayant déjà travaillé dans le secteur de la recherche ayant des difficultés à trouver sa place sur le monde professionnel. Grâce aux organismes de formations bénéficiant également d’une partie ESN, les futurs data analyste peuvent apprendre le métier, mais aussi directement trouver un emploi en mission chez différents clients dans les secteurs de la banque, la finance, la santé, le commerce, le marketing ou encore les sociétés pharmaceutiques.
Le marché de l’emploi des data analyst
Le métier de data analyst est un métier en forte demande, les entreprises sont à la recherche de profils en capacité de mener à bien leur mission sur différentes technologies. Selon une étude publiée par le site internet Emploi-info.fr, le nombre d’offres d’emploi pour ce métier a augmenté de +39% en 2018 par rapport à 2017.
Pour trouver un emploi en tant que Data analyst, vous pouvez vous tourner vers toutes les sociétés qui gèrent elles-mêmes de grosses bases de données. Le marché étant en pleine expansion, nous ne doutons pas qu’il est possible de trouver un job sans aucun souci surtout dans les grandes métropoles.
Les évolutions de carrière possible
Comme tout métier, il y a des évolutions de carrière possible dans le milieu de la data. Vous pouvez commencer votre parcours professionnel comme data analyste junior puis évoluer au fil de l’expérience vers :
- Data Scientist
- ingénieur Business Intelligence,
- Data Engineer,
- Chief Data Officer,
- Master Data Manager
- ou Data Security Manager
D’autres métiers peuvent aussi être complémentaires notamment dans la gestion des équipes, le management ou le consulting comme :
- Scrum master avec méthode agile
- Manager d’équipe
En bref, le métier de data analyst évolue tellement vite qu’il est impératif de se tenir au courant des dernières tendances et innovations afin de pouvoir évoluer dans son métier.
Quel est le salaire moyen d’un data analyst ?
En moyenne, en France, un Data Analyst a un salaire annuel entre 38 000 et 45 000 euros par an. Pour certains profils possédant des compétences en Big Data et sur des technologies qui se font rares, le salaire annuel peut atteindre les 50 000 euros.
Les perspectives d’évolution de carrière pour les data analystes sont très encourageantes. En effet, ce métier étant en forte demande, il est possible de progresser rapidement dans sa carrière et d’accéder à des postes à responsabilité.
Afin de bien profiter des opportunités professionnelles qui s’offrent à vous, il est important de se tenir au courant des dernières tendances en matière de Big Data et de suivre une formation adaptée.
Sous quels statuts exercé le métier de data analyst ?
En France (comme à l’étranger) il existe différentes statuts sous lequel vous pouvez pratiquer le métier de data analyste. Voici la liste :
- Data analyst freelance
- Data analyste en portage
- Data analyst salarié
- Data analyst en ESN
Data anaylst freelance :
Il s’agit d’une personne compétente en traitement de données qui travaille à son compte en indépendant. Il est possible d’avoir plusieurs statuts de freelance comme l’auto entreprise, ou le portage salarial. L’avantage est que vous êtes votre propre patron et que vous pouvez choisir vos clients. Le désavantage, c’est qu’il faut avoir le gout de la prospection, trouver de nouveaux clients et gérer la paperasse administrative. Cela peut vitre être chronophage.
Data analyst en Portage salarial :
Il s’agit d’un statut de freelance, mais sous la coupe d’une société de portage qui contracte avec vous et votre client un contrat de mission équivalent à un CDD (contrat à durer déterminé). L’avantage c’est que vous imposez votre tarif et donc votre salaire. L’autre avantage c’est que vous évitez toutes la paperasse administrative et vous cotisez pour le chômage. Le désavantage, c’est que la société de portage prend un pourcentage sur vos missions et qu’il vous faudra aussi trouver vous-même vos clients.
Data analyst salarié :
Il s’agit du statut le plus courant, votre employeur vous propose un contrat en CDI ou en CDD selon le besoin. Vous intégrez alors les équipes data au sein de l’entreprise avec des missions directement liées au besoin de vos dirigeants. L’avantage c’est que vous avez un emploi sécurisé avec cotisations et autres avantages d’entreprise (CSE, Ticket restaurant, mutuelle, participations, intéressement et autres avantages sociaux). Vous pouvez aussi avoir de belles perspectives d’évolution au sein même de l’entreprise avec un salaire en augmentation et nouvelle responsabilité. Le désavantage c’est que vous pouvez vous ennuyer et décider de voir autre chose, vous n’êtes pas toujours décisionnaire et vous pouvez vous confronter à des problématiques sans moyen d’agir ce qui peut entrainer de la frustration (manque de formations sur les nouvelles technologies, peu de temps pour la veille, freins techniques….)
Data analyste en ESN (entreprise à mission)
Qu’est-ce qu’une ESN?
Le métier de data analyst est en forte demande et cela dans différents secteurs. En effet, les entreprises ont besoin de plus en plus de professionnels de la donnée pour pouvoir analyser leur activité et prendre des décisions stratégiques en conséquence. Les ESN (entreprises à mission) sont une excellente opportunité pour les data analystes car elles leur permettent d’exercer leur métier tout en bénéficiant d’un statut sécurisé. De plus, les ESN proposent souvent des formations professionnelles pour permettre à leurs salariés de se tenir au courant des dernières tendances en matière de Big Data.
L’ESN est une excellente opportunité pour les data analystes car elles leur permettent d’exercer leur métier tout en bénéficiant d’un statut sécurisé. De plus, les ESN proposent souvent des formations professionnelles pour permettre à leurs salariés de se tenir au courant des dernières tendances en matière de Big Data.
Avantages de l’ESN :
- Statut sécurisé
- Possibilité de formations professionnelles
- Possibilité d’accéder à des postes à responsabilité
- Diversité des missions
Inconvénients de l’ESN :
- Pas toujours facile de trouver une ESN qui correspond à son profil et à ses attentes
- Peut-être moins indépendant qu’en freelance ou en portage salarial
- Pas le choix dans les missions (missions imposées)
- Projets parfois mal dimensionnés qui entraineraient des problématiques
En conclusion :
Le métier de Data analyst est en forte expansion et relativement accessible pour les personnes de niveau BAC+4 à BAC +5. On trouve facilement des formations en data analyse en France et dans les grandes métropoles. Les possibilités d’exercer un métier dans la data sont multiples que ce soit en indépendant ou en tant que salarié. Les perspectives d’évolution d’un point de vue technologique et de salaire attirent un grand nombre de personnes qu’ils soient sorti d’étude ou en reconversion.
